TU Braunschweig
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Prerequisites

Empfohlene Vorkenntnisse: Grundlagen des Konstruierens, Maschinenelemente


Eine Einführungsveranstaltung zum Kursablauf findet am 13. April 2018 in Braunschweig um 11.00 Uhr in Raum 316 am LK8 und am 16. April 2018 um 13 Uhr in Hannover in Gebäude 1105, Raum 001 statt.


Recommended prior knowledge: Basics of Designing, Machine Elements


An introduction class concerning the structure of the MOOC will be held in Braunschweig the 13th April 2018 at 11.00 am in room 316 at LK8 and in Hanover the 16th April 2018 at 1pm in building 1105 room 001.

Course description

Information concerning introduction class at TU Braunschweig and Hanover:
The introduction of the MOOC Methods and Tools for Engineering Design will be on Friday, 13th April 2018, at 11 am in room 316 of LK8 in Braunschweig and on Monday, 16th April 2018, at 1pm in building 1105 room 001 in Hanover.
The introduction will be about 30 to 60 minutes.
The Exam will be on the 24th August 2018 at 11.30 am in the gym BI (Campus Nord) in Braunschweig.



Lernziele:
Die Studierenden haben ein produktübergreifendes Verständnis für den Entwicklungsprozess technischer Systeme erlangt. Sie kennen allgemein anwendbare Vorgehensweisen als Hilfsmittel für die Planung, Durchführung und Überprüfung der Entwicklungsarbeit sowie für die einzelnen Arbeitsschritte grundlegende Methoden zur Aufgabenklärung, Erarbeitung prinzipieller Lösungen und Festlegung der Produktgestalt. Sie kennen einfache Bewertungsmethoden für die Auswahl von Lösungsvarianten sowie Verfahren zum kostengerechten Entwickeln und können diese anwenden.

Goals:
Students have obtained an understanding of the process to develop technical systems for all kinds of products. They know how to apply generally applicable procedure models to plan, implement and review tasks of the development process. They are familiar with single steps of basic methods for clarifying the task, finding principle solutions and determining the product’s form. In addition, they learned about simple rating methods for the selection of solution variants as well as about cost-efficient design and can apply them when needed.